移动电信联通大数据外呼获客服务平台作用主要是描绘正确的顾客图像，建立完整的会员体系，并最终进行可持续的自动精密营销，直接体现在营销人员保留、转换等目标KPI的提高上，对于数据不仅仅只是盲目利用，要擅长“数据模型”，挖掘真实、有用的数据并且为我所用，有以下三个关键维度，均可套用到营销上：
移动电信联通大数据外呼获客关键客户数据：找到在市场营销中起决定作用的用户/客户数据。例如，RFM模型中的顾客价值数据、顾客图像数据等。
纵横比和纵横比：对于现有数据，通过与友商相关数据的对比(横向)和与品牌自身的历史营销活动数据的对比(纵向)。
细分与可追溯性：移动电信联通大数据外呼获客服务平台尽可能多的维度对细分数据进行细分，并从客户消费行为的源头分析，这主要为后续系列精准营销铺平了道路，节省了营销资源。
利用移动电信联通大数据外呼获客服务平台帮助某著名饮食策划公司打造忠诚度会员计划：
该饮食策划公司从19世纪80年代起已涉足餐饮行业，合作客户包括麦当劳、百胜餐饮、索菲特饭店、俏江南、星巴克等企业。
客户挑战：
原会员系统割裂封闭，难以实现与客户互动和管理
无法与客户建立持续互动，有效提升客户忠诚度和销量
需要一个统一的平台来支持成员管理业务
解决方案：
打造全渠道客户忠诚度管理平台
接入打通客户沟通渠道，提升客户体验
持续客户互动，社群营销，增强客户黏性和活跃度
跟踪用户数据以提高营销精度
移动电信联通大数据外呼获客服务平台项目成效：
打通信息孤岛，实现数据实时获取、共享和分析
多通道访问客户交互，增强用户体验
完整的客户忠诚度数据平台，增加客户黏性
洞察维度多样化：可准确分辨客户是否品牌官方会员、会员等级、是否品牌方旗下任何 信息来源准确：移动电信联通大数据外呼获客服务平台可精准收录客户来源渠道及详细客户信息
客群细分洞察：根据客群价值做客户旅程阶段、价值度、忠诚度、活跃度等客群细分，为精准营销提供最有效数据依据
自动化、自定义、多样化的客户标签：科学预设标签，如触达方式、社交行为、积分使用偏好等；系统智能自动打标签；根据需求自定义添加标签分类，让工具更贴合品牌营销需求
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