导读：无论是新零售、精准营销推广、品牌策划等接地气的使用，还是高大上的概念人工智能、大数据等，都离不开人。数字化的应用上，人又该如何数字化“具象”呢？用户画像就是数字化应用上，人的“具象化”。
一、用户画像初探
用户画像，英文为UserProfile，是根据用户基本属性、社会属性、行为属性、心理属性等真实信息而抽象出的一个标签化的、虚拟的用户模型。“用户画像”的实质是对“人”的数字化。
用户画像的应用场景有很多，比如个性化推荐、精准营销、金融风控、精细化运营、品牌策划、市场分析等等。
而用户画像构建的核心工作，即是给用户贴“标签”。构建出覆盖人群属性、兴趣偏好、用户行为、实时场景等众多细分维度，拥有性别、年龄层次、消费水平、职业、购物偏好等上千多个标签的用户画像体系，勾勒立体用户画像，深入洞察用户，精准把握受众，全方位了解用户，助力市场运营推广。
二、用户画像标准模型与案例
用户画像标准案例用户画像标准模型三、如何找到用户画像：两个方法
桌面调研：从用户的线上踪迹里找线索，相对来说比较轻和简单；
用户访谈：灵幻拷问，直到获取用户心理底层动机，相对桌面调研重，深入；
四、如何用「桌面调研」找到用户画像？
第一步：找到潜在用户
1.从企业核心用户画像倒推
什么是核心用户？
核心用户是指与企业关系最为密切，对企业价值贡献最大的那部分客户群体。付费以复购率高，消费能力强为核心价值评判标准；免费的，以登录次数，互动次数等为核心评判标准。
2.去相似产品/用户喜欢
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